Metode Forward Chaining Untuk Mendeteksi Kerusakan Pada Motor Roda Dua
Abstract
Sepeda motor merupakan salah satu alat transportasi utama masyarakat dalam menjalankan aktivitas sehari-hari. Namun, beberapa pengguna motor tidak mengetahui masalah dan alasan kerusakan pada motor sehingga dapat mengganggu aktivitas yang akan dilakukan. Seiring dengan perkembangan teknologi, dikembangkan pula teknologi yang mampu mengadopsi proses dan cara berpikir manusia yaitu teknologi Kecerdasan Buatan dalam bentuk sistem pakar. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sistem pakar untuk mendeteksi kerusakan pada motor roda dua dengan menggunakan metode forward chaining. Metode yang digunakan, menggunakan metode inferensi forward chaining untuk mendeteksi kerusakan pada sepeda motor roda dua. Metode pengumpulan data yang digunakan, menggunakan metode observasi, wawancara, dan kajian pustaka. Perangkat lunak yang digunakan dalam bentuk Visual Basic, MS Access dan System Windows Operation. Program aplikasi ahli sistem ini juga tidak hanya bermanfaat bagi ahli yang sendirian di Hal mekanik motor ini namun juga bisa bermanfaat bagi orang awam klan yang bahkan tidak mengerti sedikit tentang kerusakan pada sepeda motor
References
J. Nasir and Z. H. Gultom, “Sistem Pakar Untuk Mendeteksi Kerusakan Pada Sepeda Motor Dengan Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Web,” Digit. Zo. J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 9, no. 1, pp. 42–58, 2018, doi: 10.31849/digitalzone.v9i1.1075.
J. L. A. Matheus, “Aplikasi Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Tanaman Padi Dengan Metode Forward Chaining Berbasis Android,” Skripsi, Univ. Lampung, 2017.
J. Kuswanto, “Sistem Pakar Untuk Perlindungan Tanaman Padi Menggunakan Metode Forward Chaining,” Edutic - Sci. J. Informatics Educ., vol. 7, no. 1, pp. 31–39, 2020, doi: 10.21107/edutic.v7i1.8805.
Juwanto and A. Syaripudin, “SISTEM PAKAR DENGAN METODE FORWARD CHAINING UNTUK DIAGNOSA GEJALA COVID-19,” OKTAL, vol. 1, no. 05, pp. 531–540, 2022.
N. Ahmad and Iskandar, “Metode Forward Chaining untuk Deteksi Penyakit Pada Tanaman Kentang,” JINTECH J. Inf. Technol., vol. 1, no. 2, pp. 7–20, 2020, doi: 10.22373/jintech.v1i2.592.
J. Kuswanto, L. Pebriantika, and S. Ningsih, “KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Penyakit Syaraf dengan Metode Forward Chaining,” Media Online), vol. 3, no. 2, pp. 188–193, 2022.
W. A. Sari, “Diagnosa Penyakit Saraf Manusia Dengan Metode Forward Chaining Dalam Sistem Pakar,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi), vol. 9, no. 3, pp. 2246–2260, 2022, doi: 10.35957/jatisi.v9i3.2273.
L. Nafisa, M. N. Ikhsanto, and S. Anto, “PENERAPAN METODE FORWARD CHAINING UNTUK MENGIDENTIFIKASI HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN PADI (Studi Kasus : Desa Purworejo Kec. Kotagajah Kab. Lampung Tengah),” Int. Res. Big-Data Comput. Technol. I-Robot, vol. 5, no. 1, pp. 48–53, 2021, doi: 10.53514/ir.v5i1.151.
J. Kuswanto and J. Dapiokta, “Penerapan Metode Forward Chaining untuk Diagnosa Penyakit Pneumonia,” J. Unitek, vol. 15, no. 1, pp. 20–26, 2022, doi: 10.52072/unitek.v15i1.311.
